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#EPGUTP
Maestría en Ciencia de Datos
e Inteligencia Artificial
Especialízate en IA y análisis de datos de alto impacto.
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Nuestra Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial forma profesionales capaces de convertir datos en decisiones estratégicas, integrando ingeniería de datos, analítica avanzada e inteligencia artificial aplicada al negocio, con herramientas cloud, metodologías ágiles y criterios de ética, ciberseguridad y gestión de riesgos.
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Malla curricular
Data Science
- Programación para Ciencia de Datos
- Ciencia de Datos y Análisis Exploratorio
- Modelos de Datos Avanzados
- Data Analytics y Business Intelligence
- Data Governance
- Estadística y Probabilidades Aplicadas
- Data Engineering: Ingeniería Aplicada a Bases de Datos
- Data Storytelling y Visualización Avanzada
Inteligencia Artificial
- Inteligencia Artificial en el Entorno Actual
- Machine Learning and Data Mining
- Cloud Computing
- Agentes y Grandes Modelos de Lenguaje
- IA Aplicada al Desarrollo de Negocios
- Redes Neuronales y Deep Learning
- Ciberseguridad y Gestión de Riesgos
- Arquitecturas Avanzadas en IA
Gestión Empresarial
- Gestión Estratégica
- Digital Project Management
- Ética y Regulación Aplicada a IA y Ciencia de Datos
- Metodologías Ágiles
- Gestión por Resultados y OKR
Liderazgo e Innovación
- Innovación y Design Thinking
- Mindset para el Liderazgo
- LEGO Serious Play
Investigación
- Proyecto de Investigación I
- Proyecto de Investigación II
- Grado académico de bachiller (registrado en la SUNEDU).
- Experiencia laboral relevante, mínimo 2 años.
- Evaluación de las aptitudes a los postulantes mediante:
- Entrevista telefónica.
- Evaluación de conocimientos.
- Carta de presentación
Podrás convertirte en un profesional capaz de transformar grandes volúmenes de datos en información estratégica, impulsando la toma de decisiones en organizaciones.
Diseña, desarrolla e implementa soluciones de analítica avanzada, machine learning e inteligencia artificial aplicadas a retos reales del negocio.
Se abordarán temas clave como Deep Learning, Large Language Models (LLMs) y agentes inteligentes.
Podrás convertirte en un profesional capaz de transformar grandes volúmenes de datos en información estratégica, impulsando la toma de decisiones en organizaciones.
Diseña, desarrolla e implementa soluciones de analítica avanzada, machine learning e inteligencia artificial aplicadas a retos reales del negocio.
Se abordarán temas clave como Deep Learning, Large Language Models (LLMs) y agentes inteligentes.
Chief Data Officer en MODO. Maestría en Estadística Matemática por la Universidad de Buenos Aires y programa MIND por la Universidad de San Andrés. Ha sido Chief Data & Digital Analytics Officer en Interbank Perú, Gerente de Inteligencia Comercial en Banco Galicia y Gerente de Business Intelligence y CRM en Telecom Personal.
Ingeniero de Sistemas con Maestría en Dirección de TI y más de 15 años de experiencia en Ciberseguridad y Seguridad de la Información. Actualmente, Jefe de Seguridad TI en Interbank, y anteriormente fue Gerente de Seguridad Ofensiva en Mibanco y Jefe de Seguridad de la Información en el Banco Central de Reserva del Perú.
Chief Data Officer en MODO. Maestría en Estadística Matemática por la Universidad de Buenos Aires y programa MIND por la Universidad de San Andrés. Ha sido Chief Data & Digital Analytics Officer en Interbank Perú, Gerente de Inteligencia Comercial en Banco Galicia y Gerente de Business Intelligence y CRM en Telecom Personal.
